人工(gōng)智能在未來職業健康的作用
- 發布于 2022-11-19
正如之前的NIOSH科學博客所讨論的，人工(gōng)智能（AI）正在改變社會的幾乎所有方面。無論是使用應用程序來确定最佳駕駛路線，從Netflix那裏獲得觀看内容的建議，還是使用人臉檢測登錄個人智能手機，人工(gōng)智能的使用已經是現代生(shēng)活的重要組成部分(fēn)。
人工(gōng)智能特定于工(gōng)作場所、工(gōng)作和勞動力，正在推動生(shēng)産力的提高，并可能對未來的工(gōng)作産生(shēng)重大(dà)影響。無論是使用自然語言處理從大(dà)量報告中(zhōng)提取有價值的信息，使用模型預測供應需求，還是使用計算機視覺識别輸出或産品，這些工(gōng)具正在迅速成爲當今商(shāng)業競争優勢的基本要素。
盡管在人工(gōng)智能的使用及其對勞動力的影響方面存在研究差距，但人工(gōng)智能既有望改善工(gōng)人的安全和健康，也有可能以傳統和非傳統方式将工(gōng)人置于危險之中(zhōng)。職業安全和健康（OSH）專業人員(yuán)和從業者通常專注于工(gōng)作場所的特定物(wù)理、化學和生(shēng)物(wù)危害，應該意識到人工(gōng)智能可能對勞動力産生(shēng)的影響。
人工(gōng)智能提供了利用工(gōng)作環境中(zhōng)傳感器進步的能力。這些傳感器生(shēng)成的大(dà)型數據集可用于改進暴露估計，并可能預測工(gōng)作場所的不良事件。計算機可以接受培訓，以學習圖像或視頻(pín)中(zhōng)的模式，從而實現一(yī)種被稱爲計算機視覺的人工(gōng)智能形式。計算機視覺已被證明可用于監測安全合規性，跟蹤特定領域的工(gōng)人，并檢查特定工(gōng)作場所的安全條件。計算機視覺也可以分(fēn)層到物(wù)理現實上。它被稱爲增強現實，可以向工(gōng)人和職業安全和健康專業人員(yuán)提供信息，這可以改善培訓，并有助于減少工(gōng)作場所危害的影響[。計算機也可以接受處理和分(fēn)析人類語言的培訓，也稱爲自然語言處理；這種工(gōng)具提供了有關采礦業死亡數據的寶貴信息，并通過審查職業安全和健康和相關專業人員(yuán)的安全報告，提供更多機會。
除了人工(gōng)智能的好處外(wài)，還對在工(gōng)作場所使用這項技術也存在擔憂。如果使用的數據不完整、不合适或不安全；方法不容易解釋或理解；或者系統在沒有人體(tǐ)代理監督的情況下(xià)運行，情況尤其如此。使用可預測和可靠的系統集成這項技術，已被證明可以提高性能和接受度。反之亦然，與機動特性增強系統（MCAS）相關的故障也證明了這一(yī)點，MCAS是一(yī)種人工(gōng)智能系統，旨在在特定情況下(xià)激活和協助飛行員(yuán)，導緻波音737 Max飛機兩次墜毀。
爲了進一(yī)步說明，國家運輸安全委員(yuán)會的一(yī)份初步報告指出，缺乏識别非正常情況所需的信息，對飛行員(yuán)反應的假設有限，以及對MCAS運營的透明理解，導緻了這兩起事件[18]。安全委員(yuán)會的建議可能适用于大(dà)多數人工(gōng)智能系統，包括開(kāi)發工(gōng)具和方法來驗證關于飛行員(yuán)或操作員(yuán)識别和響應的假設，考慮設計和培訓以盡量減少對安全影響的可能性，以及提高故障指标的清晰度，以提高試點響應的及時性和有效性。
簡而言之，在實施技術解決方案時，需要考慮人的互動和響應。OSH專業人員(yuán)和從業人員(yuán)應考慮工(gōng)人将如何與該工(gōng)具互動；可能做出哪些鼓勵人類行動（或不作爲）的決定；工(gōng)人必須保持的職位；以及對時間表、工(gōng)作時間甚至獨自工(gōng)作的可能性的影響。應評估這些可能性，以确定它們如何影響工(gōng)作場所的化學、物(wù)理和生(shēng)物(wù)危害暴露，如何影響勞動力的心理健康和福祉，以及它們是否會産生(shēng)新的或意想不到的潛在危害。
爲了促進人的尊嚴，同時最大(dà)限度地降低潛在風險，各種組織制定了在社會上負責任和合乎道德地使用人工(gōng)智能的建議。這些建議可以幫助職業安全和健康專業人員(yuán)和從業人員(yuán)與數據科學家和計算機程序員(yuán)合作，開(kāi)發适用于勞動力的人工(gōng)智能系統，這些系統是有效、可解釋的、負責的、安全和公平的。
人工(gōng)智能在工(gōng)作場所的可能用途很多，預計将成爲定義工(gōng)作未來的主要驅動力。雖然預計收益将是巨大(dà)的，但随着技術的進步，對工(gōng)人健康的潛在風險将繼續演變。NIOSH将繼續研究人工(gōng)智能如何能夠幫助職業安全和健康社區，促進對人工(gōng)智能如何造成不利健康結果的起源的理解，并改善工(gōng)人安全和健康風險管理在日益有人居住的世界中(zhōng)的實際應用。
作者：Jay Vietas，博士，CIH，CSP
